Database Partitioning
Le problème
Un changement de règle en base de données peut impacter l’ensemble des services
Dans une architecture base de données tradictionnelle nous avons un schema qui contient un ensemble de tables et nous avons des Entités Java qui représente ces tables sous la forme de code Java (e.g. JPAEntity) et ces entités sont regroupées dans une librairie à part qui est partagée entre les différents services (ici db_model.jar).
Mais un chagement des règles dans le schéma de la base de données entrainera une mise à jour de db_model.jar donc tous les services se retrouvent impacter. Pour éviter ceci, il faut que chaque service partage son jar.
Une solution
Une façon de procéder est d’utiliser un partitionnement logique de la base de donnée (et non physique). Nous pourrons avoir les partitions suivantes :
- une partition avec toutes les données communes
- des partitions pour les domaines spécifiques
Par conséquent, si on doit mettre à jour le modele de base de données commande seul le service Commande sera impacté. Les autres ne partageant aucune données n’auront pas besoin d’être retesté ni redéployé.